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本文目录

1. 人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何？
2. 自考本科可以找到人工智能方向的工作吗？
3. 现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能（AI）差距有多大？
4. 人工智能是骗局吗？

人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何？

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，这几个方向的就业情况都是不错的，从就业的岗位数量来看，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，从就业的薪资待遇来看，人工智能相关方向要更突出一些。

人工智能领域目前得到了广泛的关注，伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局，人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺，而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主，所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。

大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别，大数据关注于数据价值化，而云计算关注于通过互联网提供技术服务，但是在技术层面上二者有紧密的联系，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用阶段，云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用，未来大数据和云计算将有广泛的应用空间，相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。

区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案，从技术层面上来说，区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景，区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是一个新的突破点，掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。

最后做一下总结，研究生阶段推荐学习人工智能方向，本科阶段推荐大数据和云计算，IT行业的从业者推荐学习区块链技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

自考本科可以找到人工智能方向的工作吗？

谢谢！我个人的世界观很切合实际。相信能力和求索，不相信文凭学历。只是低学历的人走的路艰难一点。粟裕大将小师范毕业，把仗打的让世界振憾。这方面的例子太多了。只要你朝这个方向不懈努力，什么样的高科的技术，都不在话下。科技之门对于每一个人都是大开的，只是我们不能辩认走错了门，或者不想进这个门。世上无难事只怕有心人！

现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能（AI）差距有多大？

一般地，可以根据游戏的暴露程度将其分为完美信息游戏（Perfect-InformationGames）和不完美信息游戏（Imperfect-InformationGames。其中，游戏状态及可能延续信息可见的为完美信息游戏，否则为不完美信息游戏。围棋、象棋等棋类游戏，对局双方可以看到局面的所有信息，属于完美信息游戏；而扑克、桥牌、麻将等游戏，对局者所掌握的信息是不对称的，因此属于不完美信息游戏。

对于完美信息游戏，通常游戏的复杂度就决定了难度，可用状态空间复杂度（State-SpaceComplexity）和游戏树复杂度（Game-TreeComplexity）对其难度进行衡量。

近年来，人工智能陆续击败了完美信息游戏（双陆棋、国际跳棋、国际象棋、围棋等棋类游戏）及不完美信息游戏（扑克、桥牌、麻将等游戏）中的顶尖选手。

1997年5月11日，IBM公司开发的“深蓝”（超级国际象棋计算机）击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这是人工智能第一次击败了世界冠军。

2016年12月29日至2017年1月4日，DeepMind开发的AlphaGo以ID名「Master」在网络围棋平台弈城和野狐上60:0战胜数十名中韩日职业围棋手。2017年5月，AlphaGoMaster3:0战胜世界围棋排名第一的柯洁。

2019年7月12日，Facebook和卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)开发的“Pluribus”首次在德州扑克多人比赛中获胜，先后击败了德州世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。

至此，大部分完美信息游戏均被人工智能所攻克。对于中国象棋，由于其状态空间复杂度及游戏数复杂度均小于围棋，因此，中国象棋中的顶尖选手应该会被人工智能击败。

人工智能是骗局吗？

不能说这就是骗局，目前主要还是针对某一个领域大家都有接触到一些或多或少的人工智能，大数据，物联网，云计算，去中心化，O2O，VR，AR，其实这些东西都可以说是人工智能的一部分，只不过每个领域包装了一下，吸引各类眼球。

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